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Big Data Certified Associate - BDCA

(Asociado Certificado de Big Data - BDCA)

La certificación internacional Big Data Certified Associate evalúa los conocimientos y habilidades necesarios

sobre la comprensión del big data con relación a la velocidad, volumen o variedad de los datos.

Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar

para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura,

almacenamiento, manipulación y análisis de big data, incluida la minería de datos y

el análisis predictivo una descripción general de la extracción de datos y

las herramientas que se utilizan en ellos.

Podemos incluir una amplia rama de sub especialidades que abarca la data science

nombrando entre otros Big Data

lea un importante artículo relacionado aquí

 

Contenido

MÓDULO I

MÓDULO II

MÓDULO III

Introducción a big data

Conocer los diferentes tipos de analítica, el concepto de Big Data, sus características, combinaciones, crecimiento y elementos que conllevan a respuestas o referencia de un proyecto relacionado un gran volumen de datos que no se pueden tratar con herramientas convencionales.

  • Historia del Big Data

  • ¿Qué es Big Data?

  • ¿Qué NO es Big Data?

  • Las 7 Vs

  • Volumen Velocidad

  • Variedad

  • Variabilidad

  • Veracidad

  • Visualización

  • Valor

  • ¿Quién usa Big Data?

  • ¿Para qué se utiliza Big Data?

  • Tipos de datos de Big Data

  • Tendencias del mercado

  • Utilidades

  • Caso de éxito: Walmart

  • Beneficios de Big Data

Ciencia de datos y fases de proyectos

Reconocer las principales etapas para un proyecto con una inmensa acumulación de datos, que no son de fácil gestión y que requieren una metodología y herramientas sustentables y eficaces para su desarrollo.

  • ¿Qué es la ciencia de datos?

  • Minería y análisis de datos

  • Inteligencia artificial

  • Machine learning

  • Métodos de ciencia de datos

  • Fases de un proyecto Data Science

  • Métodos populares de ciencia de datos

Arquitectura – Introducción Cloud

Examinar las diferentes herramientas

tradicionales y en la nube para Big Data que logren sacar el máximo valor y aspectos fundamentales en el análisis de datos procedentes de diversas fuentes.

  • Arquitectura de referencia

  • Bases de datos NoSQL

  • Cassandra

  • MongoDB

Hadoop

Descargar presentación en PDF con Detalles de Plan de Estudio

¿Asociarse para obtener beneficios? .. ver

 
Utilidad
 

¿Para quién es esta certificación?

Cubre las posibles fuentes de datos que se pueden usar para resolver problemas reales de negocios, las técnicas y conceptos involucrados en la captura, almacenamiento, manipulación y análisis de big data incluida la minería de datos y el análisis predictivo con una descripción general de la extracción de datos y herramientas que se utilizan en ellos.

Dirigido a:

Ingenieros de sistemas 

Técnicos y tecnólogos de sistemas

Desarrolladores de aplicaciones

Arquitectos TI

Administradores de sistemas

Analistas de datos y científicos de datos

 
Certificación

Certifican

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Acreditan

Detalles del Exámen
 

Nombre del examen:

Formato de examen:

Preguntas de respuestas múltiples

Entrega del examen:

Basado en la web (un solo navegador), libro cerrado, sin asistencia externa, cronometrado

Duración del examen:

Una vez que comienza el examen, los candidatos tienen 1 hora para completar el examen.

Numero de preguntas:

Puntaje de aprobación:

sesenta y cinco%

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Inversión para esta Certificación ... $ 145.00.- Incluye Examen y Certificación Técnica...

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